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第1篇 大數據分析崗位職責任職要求
大數據分析崗位職責
工作職責:
1、對產品海量用戶行為、交易、公開數據數據進行分析，從數據中挖掘潛在的問題和運營價值，規(guī)劃、設計基于挖掘模型的解決方案;
2、根據客戶屬性、生命周期、產品使用、風險評級等多維度數據，建立分析框架，創(chuàng)建用戶標簽，挖掘不同類群客戶的價值;
3、為業(yè)務p&l，成交量，收入和利潤提供基于數據分析的建議;與產品、運營、風險等團隊緊密合作，推進業(yè)務策略執(zhí)行和項目落地;
4、根據各業(yè)務部門的實際業(yè)務要求完成較深入的專項數據分析及相關研究;
5、通過數據研究，提出改善運營質量的方法和建議，搭建數據分析體系，為業(yè)務決策提供支持。
要求:
1、一本院校計算機、數理統計、金融等相關專業(yè)，5年以上互聯網行業(yè)數據分析經驗(必須)，并對盈利性分析、運營分析有深刻見解
2、具有深厚的統計學、數學、數據挖掘知識
3、能根據業(yè)務的實際情況設計數據模型
4、精通sql、python編程，熟悉大數據分析手段(hive、spark);
5、良好的邏輯思維與表達能力，善于用簡單語言表述復雜結論。
大數據分析崗位
第2篇 大數據分析崗職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位主要工作內容：
1.基于數據分析平臺，抽取和整理客戶基本信息，行為和標簽信息；
2.運用常用算法，包括深度學習，決策樹，邏輯回歸，svn，sna等，進行營銷探索和分析；
3.在業(yè)務專家的幫助下，設定不同客群的營銷方案
專業(yè)知識/技能要求：
1.熟悉常用算法
2.熟悉r，python或sas至少一種常用工具
3.熟悉sql語言
4.懂spark和hana軟件應用的優(yōu)先。
第3篇 大數據分析崗崗位職責任職要求
大數據分析崗崗位職責
工作職責
1.負責大數據的采集、數據清洗、數據可視化等工作;
2.負責數據的分析和價值評估，形成分析報告等工作;
3.負責大數據模型的開發(fā)和應用，不限于流失模型、申請模型、行為評分模型等;
4.負責大數據建模體系的建設，負責建模流程和平臺優(yōu)化;
5.大數據新技術的研究與應用。
任職資格
1. 本科及以上學歷，統計、數學、計量經濟學等相關專業(yè);
2.熟練掌握數理統計和數據分析，回歸、分類，聚類等技術。熟練使用數據挖掘算法，如:邏輯回歸、隨機森林、神經網絡等;
3.能夠熟練應用sas、python等一種或以上編程語言進行數據分析和模型建立;
4. 2年及以上建模工作經驗，有獨立完整的建模實踐經驗;
5.具有較強的責任心和團隊精神，敬業(yè)務實，工作細致認真，良好的語言表達能力和溝通協調能力。
工作職責
1.負責大數據的采集、數據清洗、數據可視化等工作;
2.負責數據的分析和價值評估，形成分析報告等工作;
3.負責大數據模型的開發(fā)和應用，不限于流失模型、申請模型、行為評分模型等;
4.負責大數據建模體系的建設，負責建模流程和平臺優(yōu)化;
5.大數據新技術的研究與應用。
任職資格
1. 本科及以上學歷，統計、數學、計量經濟學等相關專業(yè);
2.熟練掌握數理統計和數據分析，回歸、分類，聚類等技術。熟練使用數據挖掘算法，如:邏輯回歸、隨機森林、神經網絡等;
3.能夠熟練應用sas、python等一種或以上編程語言進行數據分析和模型建立;
4. 2年及以上建模工作經驗，有獨立完整的建模實踐經驗;
5.具有較強的責任心和團隊精神，敬業(yè)務實，工作細致認真，良好的語言表達能力和溝通協調能力。
大數據分析崗崗位
