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崗位職責是什么
知識圖譜是一種結(jié)構(gòu)化的知識表示形式，它以圖形的方式組織和存儲數(shù)據(jù)，幫助人們理解和探索復雜的信息網(wǎng)絡。在這個崗位上，知識圖譜專家負責構(gòu)建、維護和優(yōu)化這種知識庫，以支持企業(yè)的決策制定、數(shù)據(jù)分析和智能應用。
崗位職責要求
1. 熟練掌握圖數(shù)據(jù)庫、本體論和語義網(wǎng)技術(shù)，具備扎實的數(shù)學和計算機科學基礎(chǔ)。
2. 具備數(shù)據(jù)建模能力，能設計高效的知識表示和存儲方案。
3. 精通編程語言，如python、java，用于數(shù)據(jù)處理和圖譜構(gòu)建。
4. 對自然語言處理（nlp）有一定了解，能處理和解析非結(jié)構(gòu)化信息。
5. 有良好的業(yè)務理解能力，能將企業(yè)需求轉(zhuǎn)化為知識圖譜解決方案。
6. 具備團隊協(xié)作精神，能與數(shù)據(jù)科學家、產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)人員有效溝通。
崗位職責描述
知識圖譜專家在日常工作中，主要負責以下幾個方面：
1. 數(shù)據(jù)采集與清洗：從各種來源獲取數(shù)據(jù)，進行預處理和整合，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性。
2. 知識建模：設計和實施知識圖譜的架構(gòu)，定義實體、屬性和關(guān)系，確保圖譜的靈活性和擴展性。
3. 圖譜構(gòu)建與更新：利用編程技能實現(xiàn)自動化構(gòu)建和維護知識圖譜，確保信息實時更新。
4. 查詢與分析：開發(fā)查詢接口，支持業(yè)務部門進行復雜查詢和數(shù)據(jù)分析。
5. 應用集成：將知識圖譜融入企業(yè)系統(tǒng)，如搜索引擎、推薦系統(tǒng)、智能客服等，提升系統(tǒng)性能和用戶體驗。
6. 持續(xù)優(yōu)化：監(jiān)控知識圖譜的性能，根據(jù)反饋和需求進行調(diào)整和優(yōu)化。
有哪些內(nèi)容
1. 項目管理：參與項目規(guī)劃，設定知識圖譜構(gòu)建的時間表和里程碑。
2. 技術(shù)研究：跟蹤最新的知識圖譜技術(shù)和行業(yè)趨勢，推動技術(shù)的創(chuàng)新和應用。
3. 文檔編寫：編寫清晰的技術(shù)文檔，為其他團隊成員提供參考和指導。
4. 培訓與指導：向團隊成員傳授知識圖譜相關(guān)知識，提高整體技術(shù)水平。
5. 合作與協(xié)調(diào)：與業(yè)務部門緊密合作，理解他們的需求，提供定制化的知識圖譜解決方案。
6. 質(zhì)量保證：執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查，確保知識圖譜的準確性和一致性。
知識圖譜專家需兼具技術(shù)深度和業(yè)務理解，通過構(gòu)建和利用知識圖譜，為企業(yè)創(chuàng)造價值，推動業(yè)務發(fā)展。
知識圖譜崗位職責范文
第1篇 nlp算法工程師-知識圖譜職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、通過結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，以及結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的方法構(gòu)建知識圖譜；
2、通過知識圖譜構(gòu)建應用，包括知識的查詢和推理，基于知識庫的問答等；
任職要求：
1、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟悉python/c++語言，了解mysql或者nosql數(shù)據(jù)庫；
2、掌握自然語言處理、信息檢索、深度學習理論，實現(xiàn)過相關(guān)算法或有相關(guān)應用；
3、掌握entity linking， relation e_traction以及圖譜相關(guān)算法；
4、責任心強，積極主動，有良好的溝通能力和團隊合作能力；
5、具有圖譜構(gòu)建，圖譜上的應用等實際應用經(jīng)驗者優(yōu)先；
第2篇 知識圖譜開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1. 知識圖譜的知識體系建設
2. 圖譜知識的挖掘與整理
3. 圖譜相關(guān)領(lǐng)域的實體鏈接算法
4. 搜索語義的解析
任職要求：
1. nlp相關(guān)背景1-3年
2. 熟悉序列標注、語言學模型等基本nlp算法
3. 熟悉大型分布式平臺
4. 熟悉機器翻譯、完全句法分析的候選人優(yōu)先
第3篇 中文知識圖譜構(gòu)建研究員職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職位描述：
1、負責知識圖譜的構(gòu)建工作；
2、負責知識表示、實體鏈接等工作；
3、負責將領(lǐng)域知識圖譜與公司實際項目相結(jié)合；
4、負責相關(guān)算法的流程設計；
5、負責與知識圖譜相關(guān)工作的文檔編寫及培養(yǎng)新人。
職位要求：
1、計算機相關(guān)專業(yè)博士學歷；
2、有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識及算法思想；
3、對實體抽取、實體屬性屬性值抽取、實體關(guān)系抽取有獨到的見解；
4、熟悉neo4j或相關(guān)圖數(shù)據(jù)庫；
5、在aaai/icml/ijcai/acl（或者同等檔次）上，至少發(fā)表過一篇文章；在ai/tpami/ijcv/jmlr期刊上，發(fā)表過文章優(yōu)先。
第4篇 知識圖譜高級算法專家（健康醫(yī)療）職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1. 負責醫(yī)療健康行業(yè)大規(guī)模知識庫構(gòu)建
2. 負責知識挖掘和知識推理算法
任職要求：
1.碩士及以上學歷，自然語言處理、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè)；
2.熟悉信息抽取、知識管理、知識本體等相關(guān)系統(tǒng)和算法；
3.熟練使用至少一種開發(fā)語言，比如java， python， c++等；
4.有知識問答相關(guān)系統(tǒng)經(jīng)驗優(yōu)先
第5篇 知識圖譜算法工程師/專家職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職位描述：
1、主要負責將用戶各種行為大數(shù)據(jù)，以及螞蟻內(nèi)部的資產(chǎn)數(shù)據(jù)進行抽象構(gòu)建一個大規(guī)模異構(gòu)知識圖譜
2、利用離線和在線的圖模式挖掘，如子圖分析，社群發(fā)現(xiàn)，傳播方法，graph embedding等挖掘異常行為模式并提供智能決策的基礎(chǔ)，解決風控和營銷領(lǐng)域相關(guān)問題。
3、獨立完成機器學習的模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)采集和整理、特征抽取以及各種代碼編寫。不僅能夠完成離線的模型訓練，而且能夠完成線上數(shù)據(jù)收集、模型部署和系統(tǒng)維護，最終實現(xiàn)基于云端的數(shù)據(jù)工具智能化的各種智
能任職要求：
1、計算機相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷，3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗；
2、扎實的編程基礎(chǔ)，精通java或python等，熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度學習工具tensorflow/caffe/m_net/等；
3、熟悉常用機器學習算法。知識圖譜、nlp、復雜網(wǎng)絡等相關(guān)領(lǐng)域的應用問題有大量實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。熟悉圖存儲，圖計算引擎者優(yōu)先
4、具備很強的自我驅(qū)動與結(jié)果導向意識，具備創(chuàng)新能力，具備很強的團隊協(xié)作意識和能力。
5、在頂級機器學習和ai領(lǐng)域會議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先
第6篇 知識圖譜算法職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職位描述：
1、主要負責將用戶各種行為大數(shù)據(jù)，以及螞蟻內(nèi)部的資產(chǎn)數(shù)據(jù)進行抽象構(gòu)建一個大規(guī)模異構(gòu)知識圖譜
2、利用離線和在線的圖模式挖掘，如子圖分析，社群發(fā)現(xiàn)，傳播方法，graph embedding等挖掘異常行為模式并提供智能決策的基礎(chǔ)，解決風控和營銷領(lǐng)域相關(guān)問題。
3、獨立完成機器學習的模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)采集和整理、特征抽取以及各種代碼編寫。不僅能夠完成離線的模型訓練，而且能夠完成線上數(shù)據(jù)收集、模型部署和系統(tǒng)維護，最終實現(xiàn)基于云端的數(shù)據(jù)工具智能化的各種智
能任職要求：
1、計算機相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷，3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗；
2、扎實的編程基礎(chǔ)，精通java或python等，熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度學習工具tensorflow/caffe/m_net/等；
3、熟悉常用機器學習算法。知識圖譜、nlp、復雜網(wǎng)絡等相關(guān)領(lǐng)域的應用問題有大量實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。熟悉圖存儲，圖計算引擎者優(yōu)先
4、具備很強的自我驅(qū)動與結(jié)果導向意識，具備創(chuàng)新能力，具備很強的團隊協(xié)作意識和能力。
5、在頂級機器學習和ai領(lǐng)域會議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先
第7篇 機器學習工程師（知識圖譜 / nlp方向）職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1.與業(yè)務人員溝通，深入理解公司業(yè)務，思考并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)可以應用于業(yè)務的機會；
2.提取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、開發(fā)風險規(guī)則、信用評分、客戶標簽、營銷響應等模型，并參與模型上線部署、追蹤優(yōu)化等工作；
3.基于公司及外部數(shù)據(jù)，提取知識，構(gòu)建知識圖譜，支持公司的風控領(lǐng)域、物流科技領(lǐng)域及其他創(chuàng)新方向；
4.參與各種數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設計；
崗位要求：
1.理工科專業(yè)（數(shù)學、統(tǒng)計、計算機優(yōu)先），大學本科及以上學歷；
2.熟練掌握傳統(tǒng)機器學習算法/深度學習算法/知識圖譜/nlp算法中至少一種；有知識圖譜實踐經(jīng)驗者優(yōu)先；
3.熟練掌握數(shù)據(jù)庫sql語言，至少掌握python或r語言的一種；精通圖數(shù)據(jù)庫如neo4j，熟悉圖存儲，圖計算者優(yōu)先；
4.具有結(jié)構(gòu)化思維、快速學習及溝通協(xié)作能力，積極主動有上進心；
第8篇 知識圖譜和圖算法專家職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職位描述：
1、主要負責將用戶各種行為大數(shù)據(jù)，以及螞蟻內(nèi)部的資產(chǎn)數(shù)據(jù)進行抽象構(gòu)建一個大規(guī)模異構(gòu)知識圖譜
2、利用離線和在線的圖模式挖掘，如子圖分析，社群發(fā)現(xiàn)，傳播方法，graph embedding等挖掘異常行為模式并提供智能決策的基礎(chǔ)，解決風控和營銷領(lǐng)域相關(guān)問題。
3、獨立完成機器學習的模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)采集和整理、特征抽取以及各種代碼編寫。不僅能夠完成離線的模型訓練，而且能夠完成線上數(shù)據(jù)收集、模型部署和系統(tǒng)維護，最終實現(xiàn)基于云端的數(shù)據(jù)工具智能化的各種智
能任職要求：
1、計算機相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷，3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗；
2、扎實的編程基礎(chǔ)，精通java或python等，熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度學習工具tensorflow/caffe/m_net/等；
3、熟悉常用機器學習算法。知識圖譜、nlp、復雜網(wǎng)絡等相關(guān)領(lǐng)域的應用問題有大量實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。熟悉圖存儲，圖計算引擎者優(yōu)先
4、具備很強的自我驅(qū)動與結(jié)果導向意識，具備創(chuàng)新能力，具備很強的團隊協(xié)作意識和能力。
5、在頂級機器學習和ai領(lǐng)域會議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先
第9篇 知識圖譜高級工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1. 負責參與知識圖譜構(gòu)建，研發(fā)自動化/半自動化構(gòu)建流程與關(guān)鍵方法；
2. 負責參與知識圖譜的實體鏈接、關(guān)系抽取、知識融合、知識推理等相關(guān)工作；
3. 負責參與知識圖譜在搜索、智能問答、信息推薦等應用場景中的落地；
4. 追蹤知識圖譜相關(guān)前沿算法、技術(shù)，結(jié)合應用場景，探索前沿技術(shù)并應用于實際業(yè)務。
崗位要求：
1. 計算機相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷；
2. 熟悉 linu_ 系統(tǒng)及常用腳本語言，精通 python/java/c++ 中的至少一種；
3. 具有扎實的梳理統(tǒng)計基礎(chǔ)，能理解并熟練運用知識圖譜涉及的算法與工具；
4. 在知識圖譜方向有 3 年以上實戰(zhàn)經(jīng)驗，有知名互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先。
