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崗位職責是什么
推薦算法工程師是數據科學團隊的核心成員，他們專注于利用復雜算法和機器學習技術，構建個性化的用戶推薦系統(tǒng)。他們的工作是理解用戶行為，分析大量數據，并通過精準的預測模型，為用戶提供最相關、最有價值的信息或產品。
崗位職責要求
1. 深厚的數學和統(tǒng)計學基礎，精通線性代數、概率論和數理統(tǒng)計。
2. 熟練掌握至少一種編程語言，如python、java或scala，用于數據處理和算法實現(xiàn)。
3. 精通推薦系統(tǒng)的基本原理，包括協(xié)同過濾、基于內容的推薦、深度學習推薦等。
4. 具備機器學習領域的專業(yè)知識，熟悉常用的模型如svm、決策樹、神經網絡等。
5. 對大數據處理框架如hadoop、spark有實際操作經驗。
6. 良好的問題解決能力，能從海量數據中找出關鍵信息。
7. 優(yōu)秀的溝通技巧，能與產品經理、數據科學家和其他開發(fā)人員有效協(xié)作。
崗位職責描述
推薦算法工程師的日常工作涉及數據挖掘、特征工程、模型訓練和評估。他們需要設計實驗驗證算法效果，優(yōu)化模型參數以提升推薦的準確性和用戶體驗。此外，他們還需要關注業(yè)界最新動態(tài)，探索新的推薦技術和方法，以保持系統(tǒng)的先進性和競爭力。
在項目實施過程中，推薦算法工程師需要與產品經理緊密合作，理解業(yè)務需求，將抽象的業(yè)務目標轉化為具體的技術解決方案。他們需要與數據工程師合作，確保數據的準確性和實時性，以便快速響應用戶行為的變化。
有哪些內容
1. 數據預處理：清洗、整合和轉化來自多源的數據，為建模做準備。
2. 特征工程：提取有意義的特征，揭示用戶偏好和行為模式。
3. 模型構建：選擇合適的推薦算法，訓練模型并進行調優(yōu)。
4. 實驗設計：設置a/b測試，評估新算法的效果，確保推薦質量的提升。
5. 系統(tǒng)集成：將推薦模型部署到生產環(huán)境，與現(xiàn)有系統(tǒng)無縫對接。
6. 性能監(jiān)控：持續(xù)跟蹤模型性能，及時發(fā)現(xiàn)并解決問題。
7. 技術創(chuàng)新：研究前沿技術，如深度學習、強化學習在推薦領域的應用。
8. 文檔編寫：記錄算法設計和實現(xiàn)過程，便于團隊協(xié)作和知識傳承。
推薦算法工程師的角色是連接數據與用戶體驗的橋梁，通過智能的推薦策略，提升用戶滿意度，推動業(yè)務增長。他們的工作不僅要求技術精湛，更需要對用戶需求有深刻的理解，以創(chuàng)造真正有價值的個性化推薦。
推薦算法崗位職責范文
第1篇 推薦算法架構師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1.負責推薦系統(tǒng)架構服務開發(fā)及架構升級；
2.優(yōu)化推薦系統(tǒng)性能. 穩(wěn)定性. 架構可擴展性，保障算法策略模塊快速迭代
3.分析海量用戶行為數據. 內容資訊數據，增加有效的用戶特征和內容資訊特征，改進模型和召回. 排序策略，提升推薦效果；或者提出人工智能解決方案和模型
崗位要求：
1.5年以上服務器開發(fā)經驗，精通go/python/c++/java
2.熟悉基礎數據結構和算法，熟悉常用軟件設計模式，代碼整潔；
3.熟悉推薦系統(tǒng)，并對常見的推薦算法有自己的理解；
4.精通高并發(fā)，低延遲服務設計，熟練掌握常用開源框架，至少熟悉兩種nosql數據庫
5.熟悉并行計算或者分布式計算，熟悉 spark. storm 等計算平臺，有相關性能優(yōu)化經驗，并熟悉其上下游環(huán)境，包括 flume. kafka. hive. hbase 等；
6.對數據敏感，分析數據，抽象問題，對于把大數據和人工智能分析的結果能夠應用到實際業(yè)務場景產生商業(yè)價值具有強烈的熱情
7.具備良好的團隊精神和溝通意識，責任心強，工作認真細致，有良好的抗壓能力；
加分項：
1.做過推薦系統(tǒng)或搜索引擎
2.自然語言處理. 機器學習. 數據挖掘等相關經驗
第2篇 信息流廣告推薦算法研究員職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
負責騰訊系游戲垂類信息流推薦算法研發(fā)相關工作； 在不同的場景下能制定有效的召回與推薦算法，提升線上點擊率和用戶體驗；
任職要求：
1. 計算機或相關專業(yè)本科以上學歷，兩年以上的互聯(lián)網工作經驗；
2. 扎實的機器學習基礎，能夠運用lr、gbdt、fm等傳統(tǒng)模型解決實際的業(yè)務問題，有深度學習主流模型具體項目實踐經驗優(yōu)先；
3. 熟悉hadoop、spark等常用的大數據處理平臺，熟悉python、c++、scala等至少一門編程語言；
4. 有推薦/廣告/搜索相關的算法經驗優(yōu)先；
5. 有良好的邏輯思維能力和數據分析能力，善于分析和解決問題；
6. 有較好的溝通能力、團隊協(xié)作能力，積極主動，愿意接受挑戰(zhàn)。
第3篇 23674-新聞推薦算法高級工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、負責騰訊新聞召回模型優(yōu)化；
2、點擊率預估和排序模型優(yōu)化；
3、深度學習相關算法優(yōu)化和應用。
任職要求：
1、計算機或相關專業(yè)本科以上學歷，三年以上互聯(lián)網工作經驗；
2、熟練掌握c/c++和python語言編程，熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，有扎實的數據結構和算法設計功底；
熟練推薦業(yè)務常用理論和算法，在一個或多個領域（如排序模型，召回模型，用戶畫像，深度學習等）有2年以上實際工作經驗；
3、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數據分析能力，善于分析和解決問題；
4、良好的溝通能力與團隊協(xié)作能力；熟練掌握機器學習、深度學習的基礎理論和方法，并在自然語言處理任務中有實際應用經驗者優(yōu)先；
5、熟練使用一種或幾種深度學習框架（如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優(yōu)先。
第4篇 信息流推薦算法研究員職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
負責騰訊系游戲垂類信息流推薦算法研發(fā)相關工作； 在不同的場景下能制定有效的召回與推薦算法，提升線上點擊率和用戶體驗；
任職要求：
1. 計算機或相關專業(yè)本科以上學歷，兩年以上的互聯(lián)網工作經驗；
2. 扎實的機器學習基礎，能夠運用lr、gbdt、fm等傳統(tǒng)模型解決實際的業(yè)務問題，有深度學習主流模型具體項目實踐經驗優(yōu)先；
3. 熟悉hadoop、spark等常用的大數據處理平臺，熟悉python、c++、scala等至少一門編程語言；
4. 有推薦/廣告/搜索相關的算法經驗優(yōu)先；
5. 有良好的邏輯思維能力和數據分析能力，善于分析和解決問題；
6. 有較好的溝通能力、團隊協(xié)作能力，積極主動，愿意接受挑戰(zhàn)。
第5篇 推薦算法工程師/架構師（p6-p8)職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1 為集團各行業(yè)場景開發(fā)推薦方案和算法，抽象產品和運營的業(yè)務邏輯，設計合理的流量分配機制，在商品推薦、店鋪推薦、內容推薦、促銷活動等場景中提高用戶體驗與流量利用效率。
2 對海量數據分析、挖掘有濃厚興趣，熱衷于機器學習和數據挖掘技術理論和實踐，樂于鉆研，對數據敏感，喜歡觀察數據并從中發(fā)現(xiàn)價值；
3 參與實踐過用戶、內容和商品標簽和畫像體系的開發(fā)落地，能提供基本的大數據分析建模方案，有沉淀行業(yè)解決方案思考和能力，協(xié)助拓展業(yè)務邊界
4 改進與研發(fā)新的推薦技術尤其是深度學習前沿問題的探索與研究，包括但不限于深度學習，強化學習、遷移學習、主動學習、維度降低、核方法、譜方法、特征提取與稀疏學習、推薦rank、隨機優(yōu)化等的算法和系統(tǒng)框架研發(fā)等
任職要求：
1 精通部分常用的機器學習技術，如logistic regression、gbdt、cnn、rnn、reinforcement learning等
2 精通部分協(xié)同過濾相關技術，如itemcf、svd++等
3 有大數據計算平臺如hadoop上的開發(fā)經驗
4 要求候選人計算機、數學或統(tǒng)計學等相關專業(yè)，精通常用機器學習、數據挖掘和自然語言處理相關理論，對深度學習有所實踐者優(yōu)先
5 具備一種或多種高級語言及腳本語言的（如java，c++，python等）的程序和算法開發(fā)能力，掌握常用數據結構和算法；
6 沉穩(wěn)厚重，嚴謹皮實，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神；
7 有實際成果并發(fā)表在國際頂級會議、期刊者優(yōu)先
第6篇 高級推薦算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、參與汽車全新產品的推薦架構搭建。
2、主要工作包括：用戶畫像構建，召回優(yōu)化，推薦模型優(yōu)化等。
任職要求：
1、3年以上工作經驗，有推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)或者搜索rank的工作經驗；
2、優(yōu)秀的編碼與代碼控制能力， 扎實的數據結構和算法功底；
3、熟悉常用的推薦算法，能根據實際情況和產品需要設計推薦系統(tǒng)的優(yōu)化方案；
4、良好的溝通能力，有一定的產品sense。
第7篇 aml(applied machine learning)推薦算法研究員職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、研究推薦核心算法的改進和提升；
2、研究推薦的前沿學術問題，并且結合業(yè)務場景進行效果改進；
任職要求：
1、在頂級會議(icml & nips & iclr， recsys & kdd)上發(fā)表過papers；
2、熟練掌握c/c++編程技能，有扎實的編程基礎、良好的編程風格和工作習慣；
3、熟悉至少一種主流深度學習編程框架（tensorflow/caffe/m_net），熟悉其底層架構和實現(xiàn)機制；
4、熟悉深度學習算法（cnn/rnn/lstm/vae等）；
5、具有獨立解決問題的能力，良好的團隊合作意識和溝通能力；
6、有過深度學習編程框架開源社區(qū)經驗；
加分項：
1、熟悉sparse lr、ffm、deep models在大規(guī)模系數數據上的并行化；
2、熟悉reinforcement learning;
2、有大型分布式軟件（如spark和tensorflow等）的資源管理與任務調度實現(xiàn)經驗；
第8篇 新聞推薦算法高級工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、負責騰訊新聞召回模型優(yōu)化；
2、點擊率預估和排序模型優(yōu)化；
3、深度學習相關算法優(yōu)化和應用。
任職要求：
1、計算機或相關專業(yè)本科以上學歷，三年以上互聯(lián)網工作經驗；
2、有扎實的數據結構和算法設計功底；
熟練推薦業(yè)務常用理論和算法，在一個或多個領域（如排序模型，召回模型，用戶畫像，深度學習等）有2年以上實際工作經驗；
3、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數據分析能力，善于分析和解決問題；
4、良好的溝通能力與團隊協(xié)作能力；熟練掌握機器學習、深度學習的基礎理論和方法，并在推薦處理任務中有實際應用經驗者優(yōu)先；
5、熟練使用一種或幾種深度學習框架（如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優(yōu)先。
6、有在頂會上發(fā)表過論文的優(yōu)先
第9篇 資深推薦算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
資深推薦算法工程師
職責：
1.深入理解業(yè)務數據，建立用戶畫像；
2.不斷優(yōu)化召回和排序模型，并提供穩(wěn)定的線上服務；
3.跟蹤業(yè)界最新的機器學習算法，并嘗試將其應用于實際的生產環(huán)境。
要求：
1.扎實的機器學習功底，熟悉常見算法如協(xié)同過濾、gbdt、矩陣分解、learningtorank、word2vec、深度學習等， 并有豐富實戰(zhàn)經驗；
2.熟練掌握python、php、go等其中的一種或幾種，參與過實際工程項目，具備良好的編碼習慣和算法基礎；
3.三年以上推薦/廣告/搜索系統(tǒng)核心算法研發(fā)經驗，對個性化推薦系統(tǒng)有深刻理解。
加分：
1.熟悉hadoop、spark等分布式計算系統(tǒng)，了解hive、kafka、ambari工具者優(yōu)先；
2.有深度學習等機器學習前沿方向的研究經歷；
3.有較強的產品sense，關注最右；有出色的溝通/管理能力，能夠獨立或帶領團隊推動項目進展；
4.具有良好的數學基礎和數據分析能力，對數據敏感。
第10篇 推薦算法架構師（廣告推薦方向）職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責:
1、根據廣告系統(tǒng)業(yè)務需求進行機器學習算法的調研、設計、研發(fā)工作，并持續(xù)進行模型的優(yōu)化；
2、負責國際dmp建設、廣告受眾畫像建模、廣告受眾標簽、人群look alike算法、廣告推薦等；
3、基于海量數據，建立并優(yōu)化廣告系統(tǒng)基礎算法和策略，提升ctr、cpm等核心指標
任職資格:
1、本科及以上學歷， 計算機、數學、統(tǒng)計學、機器學習等相關專業(yè)畢業(yè)，工作至少3年以上；
2、熟悉和掌握常用的機器學習算法、深度學習方法、最優(yōu)化算法、海量數據的處理方法；使用機器學習方法，并且提高了所負責業(yè)務的核心指標；
3、對數據敏感，有較強數據分析和解決問題能力；
4、有至少1年以上廣告推薦項目經驗
5、 熟悉掌握 spark/hadoop 優(yōu)先，熟悉deep learning及掌握tensorflow，caffe，m_net等其一者優(yōu)先
第11篇 推薦算法高級工程師-抖音短視頻職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、負責公司短視頻業(yè)務算法工作，共同搭建業(yè)界領先的推薦系統(tǒng)；
2、深入理解業(yè)務和機器學習技術，優(yōu)化模型&&策略，持續(xù)提升推薦效果；
3、深入理解用戶行為，結合數據挖掘等技術，優(yōu)化用戶創(chuàng)作和瀏覽等體驗。
任職要求：
1、具備優(yōu)秀的編碼能力，扎實的數據結構和算法功底；
2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
3、對技術有熱情，有良好的溝通表達能力和團隊精神；
4、熟悉機器學習、自然語言處理、數據挖掘中一項或多項，對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎相關領域有經驗者優(yōu)先。
第12篇 資深推薦算法工程師/專家職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1. 在大規(guī)模數據基礎上，分析與理解用戶行為，進行個性化推薦；
2. 從商品和用戶數據中提取各種標簽，使用標簽優(yōu)化推薦；
3. 開發(fā)各種i2i的商品推薦召回模型；
4. 迭代優(yōu)化ctr/cvr等排序模型；
5. 跟蹤最新最熱的機器學習算法理論進展，并且將優(yōu)秀的算法應用到業(yè)務場景當中，提升業(yè)務效果。
任職要求：
1. 正直、誠信、有責任感、有激情；
2. 計算機/數學相關專業(yè)，碩士以上學歷；
3.2年以上工作經驗；
3. 熟悉機器學習相關原理，有推薦/搜索/廣告等算法經驗，有實際deeplearning經驗優(yōu)先；
4. 具有較強的編程能力，熟練使用java/c++開發(fā)線上代碼，熟練使用一種腳本語言（python，shell等），熟悉linu_基本開發(fā)環(huán)境，熟悉hadoop，spark，hive等工具；
5. 有較好的邏輯分析和數據分析能力，解決問題能力強。
第13篇 騰訊視頻推薦算法高級工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
負責騰訊視頻app長視頻的推薦核心算法研發(fā)，優(yōu)化算法，模型效果，通過技術驅動業(yè)務發(fā)展；
具體工作包括但不限于點擊預估、結果排序，付費轉化等推薦算法工作；
參與團隊規(guī)劃和發(fā)展計劃，配合業(yè)務部門不斷挖掘需求和業(yè)務改進計劃，推進算法前沿研究和應用落地。
任職要求：
碩士及以上學歷，精通機器學習、自然語言處理，5年以上相關工作經驗；
具有互聯(lián)網行業(yè)個性化推薦、搜索排序、計算廣告、自然語言處理等豐富的項目經驗；
熟悉深度學習技術，有實際工程研究經驗，精通c/c++/python編程，熟悉常用算法及優(yōu)化；
對互聯(lián)網、移動互聯(lián)網的各種產品和技術等有深刻的了解或接觸；
具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，良好的溝通和學習能力；
第14篇 pcg09-信息流推薦算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
負責視頻信息流個性化推薦，點擊率預估，時長預估等；
負責推薦系統(tǒng)用戶行為分析以及算法模型優(yōu)化；
任職要求：
1、計算機或相關專業(yè)本科以上學歷，1年以上互聯(lián)網工作經驗；
2、熟練掌握python/scala語言編程，熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，有扎實的數據結構和算法設計功底；
3、熟練掌握機器學習、個性化推薦等基礎理論和算法；
4、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數據分析能力，善于分析和解決問題；
5、良好的溝通能力與團隊協(xié)作能力；
6、熟練使用一種或幾種深度學習框架（如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優(yōu)先。
第15篇 推薦算法工程師/專家（短視頻）（p6-p8）3職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1.負責平臺新聞檢索召回；
2.點擊預估和結果排序等推薦算法工作。
任職要求：
1.計算機或相關專業(yè)碩士以上學歷，三年以上互聯(lián)網工作經驗；
2.熟悉機器學習，數據挖掘常用方法及流程，并有相關項目經驗；
3.精通推薦算法或深度學習優(yōu)先，包括：用戶畫像，離線召回，點擊預估，deep learning。
4.有海量數據處理和并行計算開發(fā)經驗，熟悉hadoop、storm、spark等技術者優(yōu)先；
5.具備良好的團隊合作和溝通能力。
第16篇 資深推薦算法工程師-電商職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、優(yōu)化推薦效果，并保證推薦服務穩(wěn)定；
2、分析業(yè)務數據，提出改進方案；
3、業(yè)務目標拆解和技術規(guī)劃。
任職要求：
1、機器學習理論基礎扎實；
2、熟悉矩陣分解、gbdt、ltr、word2vec、crf、lstm等常見算法；
3、強悍的工程實現(xiàn)能力，熟練使用python、go、c++語言；
4、熟練使用以下任何一個開源工具：_gboost、tensor flow、caffe；
5、善于思考和發(fā)現(xiàn)問題，并能提出改進方案；
6、針對特定業(yè)務指標，具備技術拆解和規(guī)劃能力；
7、有搜索或推薦相關工作經驗。
第17篇 西瓜視頻推薦算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、參與bytedance今日頭條與西瓜視頻，短視頻、直播、長視頻推薦研發(fā)工作，服務數億用戶，用最前沿的機器學習算法，海量行為數據，穩(wěn)定高性能的架構，給用戶最好的視聽體驗；
2、深度參與業(yè)務產品討論與設計，與業(yè)務一起高速成長；
任職要求：
1、扎實的編程基礎，熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟練掌握 c/c++， python 語言，具備親力親為的技術水平；
2、出色的分析問題、解決問題能力，總是能從紛繁復雜的數據中一眼看出問題本質；
3、熟悉機器學習、自然語言處理、數據挖掘中一項或多項，對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎相關領域有經驗者優(yōu)先，對技術有熱情者優(yōu)先；
4、具備良好的溝通和表達能力，對用戶體驗有自己的想法，有較好的產品意識者優(yōu)先；
第18篇 推薦算法工程師-垂直業(yè)務職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、負責個性化推薦方向的策略優(yōu)化，用戶畫像，以及推薦系統(tǒng)的效果改進；
2、應用數據挖掘，機器學習等技術，為用戶提供推薦和排序，提升個性化推薦的效果，改進用戶體驗。
任職要求：
1、強悍的工程實踐能力，良好的編碼習慣，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情；
2、精通協(xié)同過濾、fm、lr、nn、lstm等常見算法；
3、至少熟練使用一款開源機器學習工具；
4、豐富的c++/python開發(fā)經驗，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解；
5、良好的團隊合作精神，較強的溝通能力；主動性強，有很強的自我驅動力；
6、有推薦/搜索/廣告算法工作經驗。
第19篇 搜索推薦算法負責人崗位職責及相關職位要求
搜索推薦算法負責人職位要求
1.熟悉常用的機器學習算法；
2.熟悉分布式計算平臺海量數據處理，有 spark 平臺 scala 語言開發(fā)經驗者優(yōu)先；
3.熟悉常用的設計模式，代碼整潔；
4.優(yōu)秀的分析及解決問題的能力，責任心強，細心耐心，有搜索排序模型研發(fā)經驗者優(yōu)先。
搜索推薦算法負責人崗位職責
1.負責業(yè)務搜索排序模型的研發(fā)工作，持續(xù)迭代提升轉化效果和用戶體驗；
2.探索零售商品、商家搜索業(yè)務場景，落地搜索平臺化服務實踐。
第20篇 推薦算法高級工程師-國際化職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、負責頭條國際化產品推薦算法相關工作，共同搭建業(yè)界領先的推薦系統(tǒng)
2、深入理解業(yè)務和機器學習技術，優(yōu)化模型，推薦策略，持續(xù)提升推薦效果
3、深入理解用戶行為，結合機器學習、數據挖掘等技術，優(yōu)化用戶創(chuàng)作、用戶瀏覽等體驗
任職要求：
1、具備優(yōu)秀的編碼能力，熟悉 linu_ 開發(fā)環(huán)境，熟悉 c++ 和 python 語言優(yōu)先
2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
3、對技術有熱情，有良好的溝通表達能力和團隊精神
4、熟悉機器學習、自然語言處理、數據挖掘中一項或多項，對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎相關技術有經驗者優(yōu)先
